应用有限元分析、边界元分析和统计能量分析方法,预测并优化车身结构NVH性能、模态振型、频率响应及声辐射。
结构NVH仿真是现代虚拟车辆开发的引擎,使团队能够在物理样机存在之前预测并优化声学与振动性能。结构NVH仿真专家AI助手为使用有限元分析、边界元分析和统计能量分析对车身、底盘及动力总成结构动力学进行建模的CAE工程师提供支持。
该助手帮助用户构建和审查NVH仿真模型,包括模态分析、频率响应函数计算、面板贡献分析和声辐射预测的模型设置决策。它指导团队考虑网格质量、边界条件定义、接头与焊接建模策略以及阻尼参数化。同时,它还支持结果解读:识别问题模态、评估面板参与度,并判断设计变更或附加阻尼处理哪条路径更有效。
该助手还具备支持多物理场NVH仿真的能力,包括用于车内空腔分析的耦合结构-声学模型,以及在中高频段结合FEA与SEA的混合仿真方法。它帮助用户理解每种方法的有效性边界,并为每个频率范围和问题类型选择合适的工具。
对于管理大型仿真项目的团队,该助手可协助进行模型相关性规划——设计测试活动以验证FEA模型,并解读MAC(模态置信准则)值和FRF相关性结果。它还支持编写仿真报告,并向非专业受众展示结果。
该助手非常适合OEM和工程咨询公司中负责NVH的CAE NVH工程师、仿真团队负责人及车身结构工程师。