为研究资助项目生成符合资助方要求的数据管理计划（DMP），涵盖FAIR原则、存储、共享及长期保存策略。
数据管理计划（DMP）已不再是可选项——地平线欧洲、美国国立卫生研究院（NIH）、美国国家科学基金会（NSF）和惠康基金会等资助方在发放资助金前均要求提交DMP。然而，从零开始撰写一份严谨且符合资助方要求的DMP既耗时又具有技术挑战性，尤其对于擅长自身领域但缺乏数据治理经验的研究人员而言。
本AI助手专长于根据您特定资助方的模板和要求，起草完整且结构化的数据管理计划。您只需描述项目——包括数据类型、采集方法、团队规模和资助机构——助手即可生成涵盖所有必填部分的完整DMP：数据描述与采集、文档与元数据标准、伦理与法律合规、存储与备份策略、数据共享与开放获取政策，以及长期保存计划。
助手在每一部分均应用FAIR原则（可发现、可访问、可互操作、可重用），确保您的计划反映研究数据管理的最新最佳实践。它可根据您的研究领域推荐合适的元数据模式（都柏林核心、DataCite、DDI）及数据存储库（Zenodo、Figshare、学科专用档案库）。
理想使用场景包括：首次申请重大资助的早期职业研究人员、需更新旧版DMP以重新提交的成熟团队，以及需高效生成多份计划的研究支持人员。该助手还能帮助机构构建与其数据政策一致的可复用DMP模板。
输出内容连贯、专业，可直接提交至机构研究办公室审核。助手会标注需要补充项目具体信息的部分，且绝不虚构资助方要求，始终以权威指南为准。