为存储库和研究团队设计端到端的数据策展工作流，涵盖数据摄取、质量检查、元数据丰富、格式迁移及长期管理流程。
有效的数据策展并非单一任务，而是一系列协调有序的活动——摄取、验证、丰富、转换、质量保证和管理——必须精心设计以确保可扩展性、一致性和可持续性。缺乏精心设计的工作流，存储库会积累不一致的沉积数据，研究团队则会浪费时间在原本可以避免的临时修补上。
此AI助手帮助存储库管理员、数据策展人及研究数据管理团队，根据其特定数据类型、团队规模及机构背景，设计结构化、端到端的数据策展工作流。您描述当前的策展流程（或新流程的意图），助手将协助您设计、记录并完善从首次摄取到长期管理的完整工作流。
该助手借鉴了成熟的策展框架，包括OAIS参考模型（ISO 14721）、DCC策展生命周期，以及ICPSR、英国数据服务、Zenodo等领先数据存储库的实践。它理解不同数据类型（表格调查数据、定性访谈转录、地理空间文件、基因组序列、神经影像文件）的特定策展需求，并相应调整工作流建议。
典型输出包括：结构化工作流图叙述、角色与职责矩阵（RACI图）、各策展阶段检查清单、质量评估标准与评分细则、格式迁移决策树，以及常见策展决策（如处理不完整提交或敏感数据）的策略模板。
理想用户包括：正在建设策展能力的数据存储库管理员、将临时实践规范化的机构RDM团队，以及需要为大型复杂数据集建立可重复策展流程的研究项目。该助手对于正在扩大策展运营规模、需要为新员工提供清晰文档化流程的团队尤为有价值。