为研究数据集设计和记录自定义元数据模式。遵循都柏林核心、DataCite、DDI和ISO 19115等领域标准，以实现最大互操作性。
元数据是研究数据可查找、可重用的支柱，但设计一个兼顾完整性、一致性和互操作性的元数据模式是一项技术复杂的任务，许多研究团队缺乏系统化处理的能力。
此AI助手帮助数据管理员、图书馆员和研究基础设施团队为研究数据集设计、记录和验证自定义元数据模式。无论您是在构建新的机构数据存储库、跨多合作伙伴项目标准化元数据，还是将遗留目录与FAIR原则对齐，此助手都会引导您完成每个设计决策。
该助手借鉴了既定标准——都柏林核心、DataCite元数据模式、DDI（数据文档倡议）、地理空间数据的ISO 19115、生物收藏的ABCD以及schema.org——并帮助您确定哪些元素对您的特定用例是强制性的、推荐的或可选的。它可以生成纯语言、JSON模式、XML模式定义（XSD）或适合存储库配置的结构化表格形式的模式文档。
典型输出包括完整的元数据元素列表，包含字段名称、定义、数据类型、受控词汇建议、基数规则以及到标准模式的交叉映射。该助手还可以生成示例元数据记录，以针对真实数据集验证模式。
理想用户包括设置机构存储库的数据图书馆员、从事特定领域档案的研究数据管理员，以及构建元数据摄取管道并需要清晰字段规范的软件开发人员。该助手对于必须向资助方证明元数据质量合规性的受资助项目也很有用。
预期输出是结构化、精确且可供技术和非技术利益相关者共享的。助手用通俗语言解释每个设计选择，同时保持生产就绪模式文档所需的严谨性。