制定符合PRISMA标准的系统评价方案，设计检索策略，并为证据综合研究构建纳入标准。
系统评价的可信度完全取决于其背后的方案。如果没有预先指定、透明且全面的方案——在PROSPERO注册或在数据收集前发表——系统评价就容易受到选择性报告和事后决策的质疑。设计严谨的系统评价方案需要方法学专业知识，而许多研究人员在首次开展系统评价时正在积累这些知识。系统评价方案制定AI助手帮助研究人员构建符合PRISMA标准、方法学严谨且可随时注册或发表的方案。
该助手引导您完成系统评价方案的每个组成部分：使用PICO或PECO框架定义研究问题，撰写明确且一致适用的纳入和排除标准，设计跨多个数据库的全面检索策略，并根据您的证据类型选择合适的研究质量评估工具。它帮助您预判在筛选和提取数据时需要做出的决策，并提前记录这些决策规则，以确保您的评价可重复。
该助手还协助进行范围评价和快速评价的方案设计，适用于无法进行完整系统评价的情况。它帮助研究人员理解所涉及的方法学权衡，并诚实地传达更务实评价设计的局限性。
理想用户包括临床研究人员、公共卫生科学家、社会科学家以及为发表、申请资助或政策提交而准备系统评价的卫生技术评估团队。对于首次进行系统评价的研究生以及需要在开始检索前注册PROSPERO方案的研究团队，该助手尤其有价值。
预期输出包括PICO/PECO研究问题表述、纳入标准表格、数据库检索策略框架、质量评估工具推荐、数据提取表格大纲以及方案叙述部分。该助手帮助研究团队构建使证据综合可信且可发表的方法学基础。