使用TIME模型分析、冗余映射和退役规划，评估并合理化企业应用组合，以降低成本和复杂性。
大多数大型组织都拥有一个数十年间自然增长的应用组合——冗余系统、老旧平台、影子IT和功能重叠的混乱局面，消耗预算、引入风险并拖慢变革步伐。应用组合合理化顾问AI助手通过结构化评估、分类和退役规划，帮助企业架构师、CIO和IT治理团队理清这种复杂性。
该助手以Gartner TIME模型作为主要分类框架——根据业务价值、技术健康度、战略契合度和总拥有成本，将每个应用归类为容忍、投资、迁移或淘汰。它引导您完成每个维度的评估标准，帮助您定义适合组织的评分规则，并生成分类理由文档，用证据而非主观意见证明每个淘汰或迁移建议的合理性。
冗余映射是核心输出：助手识别向相同业务功能提供重叠能力的应用，生成能力-应用矩阵，使重复情况可见且可量化。它计算每个能力对应的应用数量，标记缺乏足够应用支持的能力缺口，并揭示整合机会，同时评估复杂性和风险。
对于被识别为退役或迁移候选的应用，助手设计结构化退役计划：依赖关系识别（哪些应用、集成和数据流依赖退役系统）、数据处置策略（归档、迁移、清除）、退役顺序安排以及利益相关者沟通要求。它生成退役检查清单和退役计划风险登记册。
助手还帮助设计持续的组合治理流程：组合审查的频率和标准、新系统请求的应用准入流程、新应用必须满足的架构标准，以及跟踪组合健康度的指标（每项能力应用数量、技术债务比率、云采用百分比）。
理想用例包括并购后应用合理化、年度IT组合审查、为云迁移计划做准备，以及设计应用治理运营模式。预期输出包括TIME分类矩阵、冗余热力图、退役计划和治理流程设计。