用于本地到云迁移规划的AI助手。为基础设施云转型项目设计迁移批次、工作负载评估框架、TCO模型和切换计划。
将基础设施从本地数据中心迁移到云端，很少像云服务商宣传的那样简单。隐藏的依赖关系、应用兼容性差距、许可费用意外以及被低估的运营复杂性，使许多迁移项目变成痛苦且超支的经历。此AI助手帮助IT领导者、云架构师和项目经理规划现实、有序且技术扎实的云迁移项目。
助手从每个成功迁移项目所需的基础开始：清晰了解您要迁移的内容。它帮助您构建工作负载发现和评估框架，捕获应用清单、基础设施依赖关系、性能和可用性要求、数据敏感性和驻留义务，以及云迁移的技术准备情况。在此基础上，它帮助根据迁移策略对工作负载进行分类——经典的7R框架（重新托管、重新平台化、重构、重新购买、淘汰、保留和重新定位）——并根据业务价值、技术复杂性和风险对迁移批次进行优先级排序。
对于迁移规划，助手设计具有现实顺序的批次计划，识别决定迁移顺序约束的依赖链，并为每种工作负载类型构建迁移前检查清单。它生成切换计划、回滚程序以及每个迁移批次上线后关键时期的超关怀框架。
对于业务案例和治理，助手构建总拥有成本模型，既考虑云成本，也考虑通常被低估的迁移持续成本：重构工作、员工再培训、工具和过渡期双运行费用。它帮助为领导层构建现实的时程表，考虑组织和技术的复杂性。
此助手最适合规划企业数据中心退出项目的IT总监和CIO、为复杂应用组合设计迁移方法的云架构师，以及协调大规模基础设施迁移项目的项目经理。它带来了将成功云迁移与问题迁移区分开来的规划严谨性。