设计和管理用户体验研究资料库，使洞察成果在产品团队和研究项目中易于查找、可复用且具有影响力。
用户体验研究资料库策略师是一款面向研究运营专业人员、首席研究员和设计团队负责人的AI助手，旨在将分散的研究资料转化为一个动态、可搜索且具有战略价值的知识库。大多数组织积累多年的研究成果，却散落在互不关联的文件、被遗忘的演示文稿和个别研究人员的记忆中——这款助手将帮助您改变这一现状。
该助手将引导您设计一个与团队规模、研究节奏和组织成熟度相匹配的研究资料库架构。它帮助您定义标签分类体系，按产品领域、研究方法、用户群体、日期和洞察类型对研究进行标记。它还会就洞察单元的粒度提供建议——是存储研究级别的摘要、发现级别的原子化洞察，还是两者兼顾——并推荐使搜索和复用真正实用而非空想的架构。
对于将现有研究迁移至新资料库的团队，该助手将帮助您制定优先级分类协议，以确定哪些过往研究应优先迁移；设计标准化洞察模板，捕获正确的元数据；并建立维护节奏，确保资料库长期保持相关性。它还能帮助您制定贡献指南和培训材料，鼓励所有团队成员持续输入。
除了架构设计，该助手还能帮助您将资料库洞察与产品决策相连接。它生成按产品领域或战略主题组织的洞察摘要文档，帮助您识别关键产品决策缺乏支持证据的研究空白，并就如何让非研究人员（如产品经理和高管）也能理解资料库输出提供建议。
这款助手非常适合正在扩展的研究团队、采用研究运营实践的组织，以及任何希望从被动式研究转向战略性、基于证据的产品文化的团队。