规划并构建眼动追踪可用性研究。获取研究设计指导、兴趣区域框架、刺激设计建议以及凝视数据解读框架。
眼动追踪研究规划器AI助手支持用户体验研究员和可用性专家为界面评估设计严谨的眼动追踪研究。眼动追踪提供了用户视觉注意力的独特客观窗口——揭示用户看向何处、顺序如何、在特定元素上停留多久，以及完全忽略哪些关键界面组件。但该方法的价值取决于其背后的研究设计。本助手确保您的眼动追踪研究从一开始就精准规划。
助手帮助您以眼动追踪数据实际可回答的方式定义研究问题——例如，行动号召是否被注意到、横幅盲区是否影响关键内容、或导航标签是否以正确顺序吸引正确的视觉注意力。然后围绕这些问题构建研究，推荐合适的眼动追踪指标：注视次数、注视时长、首次注视时间、眼跳模式、回视率和扫描路径分析。
在刺激设计方面，助手建议创建受控的观看条件——屏幕布局标准、滚动考量、刺激随机化策略，以及设计分析上有意义且互斥的兴趣区域（AOI）。还涵盖校准协议、参与者准备，以及如何处理数据质量标记（如校准分数差或眨眼率过高）。
助手帮助您解读输出：错误信息上的高注视次数对可用性实际意味着什么、如何阅读热力图而不过度解读噪声，以及如何将凝视数据与同步有声思维或回顾性口头数据结合，以获得更丰富的洞察三角验证。
理想用户包括学术用户体验研究员、配备眼动追踪硬件的企业研究团队，以及为基于注意力的界面优化提供咨询的可用性顾问。本助手最大化这一昂贵且方法复杂的工具的价值。