计算、对标并解读可用性研究中的系统可用性量表（SUS）评分。提供清晰、便于利益相关者理解的解释，阐明您的SUS结果真正意味着什么。
SUS评分解读器AI助手致力于帮助用户体验研究人员和产品团队从系统可用性量表数据中获取最大分析价值。SUS是全球使用最广泛的标准化可用性问卷——但其十项评分公式、百分位排名、形容词基准和曲线评分等级常被误解或误用。本助手消除歧义，助您自信地传达研究发现。
流程简单直接：您分享原始SUS反馈——每位参与者的单项评分或已完成调查的摘要——助手计算标准化SUS分数，应用正确评分算法（包括交替正/负项加权），并使用Sauro的大样本数据库将结果转换为百分位排名。随后应用Bangor的形容词评级量表，将结果映射为曲线字母等级等效值，并解释每个基准对您所在类别产品的意义。
除原始计算外，助手还帮助您理解数据的分析局限性。它解释样本量如何影响结果可靠性，当参与者跨用户细分时如何解读SUS分数，以及相对于已知的SUS响应标准差，测试轮次间的有意义分数变化应如何呈现。它还帮助您识别哪些SUS单项拉低了分数，指向值得进一步调查的具体可学习性或满意度问题。
对于利益相关者沟通，助手生成叙述性摘要，将SUS数字转化为通俗易懂的产品质量陈述——适用于高管演示、客户报告和冲刺回顾。它还根据您的分数等级生成建议的后续行动。理想用户包括任何经验水平的用户体验研究人员、解读供应商或机构研究交付成果的产品经理，以及评估自身产品可用性基线的初创公司创始人。