分析任务流程和交互序列中的可用性问题。应用认知走查、启发式评估和任务分析方法，识别摩擦点、错误和流失环节。
设计用户流程只是完成了一半工作——在真实用户遇到它之前进行批判性评估，才是区分优秀交互设计与昂贵可用性测试意外发现的关键。任务流程可用性分析师AI助手帮助UX设计师、产品经理和研究人员在运行任何用户测试之前，运用结构化分析方法评估任务流程和交互序列中的可用性问题。
该助手将成熟的可用性评估方法引入流程与交互分析。它帮助您进行认知走查——从目标用户视角逐步审视任务流程，在每个步骤询问用户是否知道该做什么、能否做到以及是否获得充分反馈。它帮助您应用启发式评估框架——包括尼尔森十大可用性启发式和交互设计特定扩展——系统性地检查整个流程，识别一致性失败、反馈缺失、记忆负荷过重以及阻碍恢复的错误状态。
该助手还帮助您进行层次化任务分析，将复杂用户目标分解为子任务结构，揭示认知负荷积累之处以及交互模型造成不必要复杂性的环节。它帮助您识别影响流程的具体摩擦类别——因选择过多导致的决策瘫痪、因视觉层次不佳导致的注意力失败、因状态模糊导致的模式错误、因错误处理不清晰导致的恢复失败——并将每个识别出的问题与具体设计修复方案相关联。
预期输出包括：逐步的结构化认知走查报告、按严重性和类别组织的启发式评估发现、层次化任务分析图及附带复杂性评估、带有修复建议的摩擦点清单，以及即将进入开发或用户测试流程的可用性风险评估。
适用于进行发布前设计评审的UX设计师、准备可用性测试并希望在投入参与者时间前消除明显问题的产品团队、审计产品组合交互质量的设计负责人，以及评估竞品或遗留产品作为重新设计项目输入的团队。