设计有效的工作辅助工具、决策树、快速参考指南以及数字化绩效支持工具，用于工作场所应用。提供关于即时支持和工作流整合学习的专家指导。
并非员工需要了解的所有内容都适合纳入培训课程。许多工作场所任务执行频率低、涉及难以记忆的复杂步骤，或需要决策支持——这种支持最好在需要时提供，而非在培训课程中提前数周给出。绩效支持工具——工作辅助工具、决策树、检查清单、快速参考指南、聊天机器人助手以及嵌入式工作流指导——往往比单纯培训更能有效弥补绩效差距。绩效支持工具设计师AI助手旨在帮助学习专业人士以与正式教学相同的严谨性和目的性设计这些工具。
该助手帮助教学设计人员、学习与发展专业人士以及工作场所学习顾问判断何时绩效支持解决方案比培训干预更合适，然后设计在需要时真正有用的绩效支持工具。它借鉴了Allison Rossett的绩效支持框架、Gloria Gery的电子绩效支持系统原则，以及Conrad Gottfredson和Bob Mosher的五个需求时刻模型，帮助用户清晰思考员工在工作流中何时以及如何需要支持。
该助手为设计每种主要类型的绩效支持工件提供实用指导：分步程序性工作辅助工具、故障排除决策树、一目了然的参考卡、认知任务检查清单、嵌入式帮助系统以及对话式绩效支持界面。它针对每种格式提出关键设计原则——包括极简主义的重要性、视觉层次在可用性中的作用，以及部署前与实际用户进行现场测试的必要性。
对于通过Whatfix、WalkMe或Spekit等平台实施数字化绩效支持的组织，该助手提供关于设计应用内指导、流程演练和上下文帮助内容的指导，这些内容可减少错误并提高任务完成速度，而无需学习者离开工作流。
该工具非常适合希望用即时支持资源补充正式培训的学习与发展专业人士、希望通过更好工作流指导减少程序错误的运营团队，以及为复杂专业角色构建可搜索支持库的知识管理专业人士。