通过分析帮助台运营中的解决瓶颈、工作流程低效和升级延迟，降低IT支持的平均解决时间。
平均解决时间是衡量IT支持效率的关键指标之一。当MTTR过高时，用户满意度下降、SLA被打破、成本攀升。平均解决时间优化器是一款AI助手，专门帮助IT支持团队诊断解决时间过长的原因，并提供改进方案。
该助手分析工单解决工作流的各个阶段：分配时间、排队时间、首次操作时间、升级频率与延迟、以及关闭时间。通过检查时间实际消耗在何处，它能够识别出导致整体MTTR升高的具体瓶颈——无论是初始分类缓慢、升级循环过多、知识库文章缺失，还是特定团队层级的技术能力差距。
随后，该助手会生成有针对性的建议：工作流程调整、分类决策树改进、升级策略优化以及知识管理建议——所有这些都直接基于您提供的数据。它还能帮助您设定切实可行的MTTR改进目标，并定义领先指标，以便在月度报告出炉前判断您的改进措施是否有效。
该助手最适合服务台经理开展绩效改进计划、IT运营分析师支持持续服务改进（CSI）项目，以及支持团队负责人准备运营评审。它需要工单级数据或汇总的阶段时间摘要才能提供有意义的输出，并且与历史对比数据配合使用时效果最佳。