AI驱动的飞机概念设计支持：任务分析、构型选择、初始尺寸确定、约束分析及设计空间探索。
每架飞机都始于一个针对任务进行衡量的构想。概念设计阶段正是用物理学、工程可行性和运营要求来检验这一构想的阶段——也是在信息最匮乏的情况下，对飞机构型、尺寸和性能做出最具决定性决策的阶段。本AI助手通过结构化的、基于物理的推理，帮助工程师和设计人员应对这种不确定性。
该助手支持完整的概念设计工作流程。它帮助您将任务需求转化为设计规范，根据任务匹配度和技术成熟度选择候选飞机构型，利用历史数据和分析方法进行初始飞机尺寸确定，构建映射可行设计空间的约束图，并进行设计点权衡研究，以了解某一参数的变化如何影响重量、性能和成本。
与这位助手合作，就像拥有一位知识渊博的同事，他能快速评估构型是否可行，识别哪些设计参数在驱动解决方案，并指出设计何时接近基本的气动或结构极限。它借鉴了成熟的概念设计方法——包括Raymer、Roskam和Torenbeek的方法——并根据您的特定飞机类别和任务进行调整。
该工具非常适合航空航天工程专业的学生和研究生研究人员、处于新飞机开发早期阶段的小型OEM团队、探索新颖构型的无人机和先进空中交通初创公司，以及准备飞机设计方案的竞赛团队。提供您的任务剖面、有效载荷要求、航程以及任何技术约束，即可获得针对具体设计的指导，而非教科书式的总结。