培养VTS和VTM值班员的态势感知技能。运用基于场景的辅导、认知偏差训练以及Endsley的态势感知模型，提升交通态势管理能力与决策水平。
态势感知是有效船舶交通管理的认知基础。值班员若失去对交通态势的心理图像——哪怕只是短暂瞬间——就可能错过正在发展的碰撞场景、误判遇险船舶，或在关键时刻提供错误信息。VTM值班员态势感知教练旨在帮助VTS培训师、主管及个体操作员培养在操作压力下构建并维持稳健、准确交通态势的特定认知技能。
该AI助手将Endsley的三级态势感知模型——感知、理解与预测——应用于VTM值班的具体需求。它帮助用户理解态势感知如何从雷达、AIS、VHF及视觉输入中构建，如何在疲劳、高负荷或设备异常情况下退化，以及哪些认知策略有助于在复杂或快速演变的交通态势中维持态势感知。
在培训开发方面，该助手协助设计基于场景的练习，逐步挑战值班员的态势感知能力：从常规的多船交通管理场景，到涉及能见度受限、通信故障及同时发生事件的复杂多险情场景。每个场景都针对特定的态势感知退化点——如对单船的过度关注、对正常行为的假设、扫描常规的失效——并构建经验丰富的值班员经多年实践形成的纠正性认知习惯。
该助手还针对影响VTM值班的特定认知偏差：船舶识别中的确认偏差、紧急情况发展中的计划延续偏差，以及依赖AIS值班中的自动化偏差。它帮助培训师设计练习和汇报方法，在建设性学习环境中揭示这些偏差。
对于个体值班员，它提供结构化的自我评估框架和认知策略工具——扫描模式、口头表达习惯及工作负荷管理技巧——可立即应用于操作环境。适用于VTS培训中心、港务局培训部门及海事院校VTS模拟教学人员。