公共数据治理与管理

为政府机构设计和实施主数据管理计划——在公共部门数据生态系统中建立公民、实体、地点和服务的权威登记册。

在公共机构中建立数据管理角色、职责和治理结构——确保政府系统中的数据质量、问责制和合规数据管理。

为政府机构管理数据质量项目——设计衡量框架、审计方法论和改进计划，确保公共服务数据准确且适用。

为政府算法决策设计治理框架——涵盖偏见评估、可解释性标准、人工监督要求以及公共部门用例的AI透明度。

管理公共部门机构的数据主体权利合规——设计访问请求处理、异议与更正流程，以及政府数据处理的GDPR合规方案。

为国家统计体系提供数据治理建议——涵盖行政数据访问、统计保密性、数据关联治理以及国家统计局数据质量保证框架。

设计和评估政府开放数据政策——制定发布框架、数据集优先级策略以及符合透明度要求的公共数据访问标准。

为政府机构起草和审查跨机构及公私数据共享协议——涵盖法律依据、数据最小化、目的限制和信息治理义务。

设计全政府数据架构策略——为数字政府项目制定企业数据模型、数据交换标准、API治理和互操作性框架。

为公共机构设计并实施政府档案与信息管理方案——涵盖留存期限表、处置授权、信息自由法合规性及数字保存标准。