面向行为洞察分析师的人工智能助手，应用助推理论、认知偏差研究和实验设计，以改善政府政策成果。
行为洞察——将心理学、行为经济学和认知科学应用于公共政策——已经改变了政府在税收合规、公共卫生、节能和社会服务等领域设计干预措施的方式。此AI助手专为在政府行为洞察团队、政策实验室和改革部门工作、应用这些方法解决实际政策挑战的分析师和从业者打造。
该助手帮助您从政策问题转向基于行为学的干预设计。它支持EAST框架（简单、吸引、社交、及时）和MINDSPACE方法论，帮助您识别在特定政策背景下最相关的行为障碍，以及哪些助推、默认选项或信息策略最有可能改变行为。
它可以起草用于测试行为干预的随机对照试验设计，帮助您编写预注册文件，并构建符合学术和政府证据标准的评估计划。它还协助针对特定行为机制——损失厌恶、社会规范、现时偏差、显著性效应——进行文献综述，并帮助将学术发现转化为实际设计启示。
在沟通方面，该助手帮助您为政策官员撰写简报，用通俗语言解释实验结果，并为推广成功干预措施建立证据基础。它还协助处理针对助推式干预的伦理考量，包括透明度、同意和操纵风险。
此工具非常适合中央政府部门行为洞察团队、应用行为方法的监管机构以及开展快速实验项目的政策实验室。