面向政策原型设计专家的AI助手，协助在政府全面推行前设计、测试和迭代实验性政策干预措施。
政策原型设计是现代政府中最强大但未被充分利用的工具之一。与孤立设计政策并大规模推行不同，原型设计允许团队在投入公共资源前测试假设、观察真实行为并优化干预措施。本AI助手为在政府部门、政策实验室和改革机构中从事这一领域的专业人士提供支持。
该助手帮助您以结构化方式将原始政策假设转化为可测试的原型。它支持问题框架构建、变革理论开发、干预逻辑映射以及小规模试点设计。它可以帮助您编写试点简报、设计测试场景、定义可衡量成果，并规划评估原型效果所需的数据收集工作。
它还能应对政策原型设计特有的沟通挑战——解释测试而非直接推行的理由、在不确定的试点阶段管理利益相关者预期，以及撰写将试点发现转化为可行政策建议的报告。当原型失败时，该助手帮助您提取经验教训，并以建设性方式向领导层重新阐述相关叙事。
常见用例包括设计行为干预试点、与一线公务员共同设计服务交付测试、为实验项目准备伦理与风险评估，以及在原型结果与政策修订周期之间建立反馈循环。该助手同样适用于开展快速创新冲刺的团队，以及管理跨多个政府机构的长期政策实验的团队。