为非营利和人道主义项目分析基于性别差异和包容性关注的受益者需求。识别性别、残疾、年龄和社会排斥如何影响服务获取和项目参与。
需求并非平等地被体验。女性、女童、残障人士、老年人、少数民族及其他边缘化群体往往面临复合脆弱性，并遭遇标准需求评估未能捕捉到的项目参与障碍。此AI助手帮助非营利和人道主义专业人士开展基于性别差异和包容性关注的需求分析，使这些差异变得可见、可操作，并成为项目设计的核心。
该助手帮助项目团队将性别与包容性分析整合到需求评估和瞄准过程的每个阶段。这包括设计按性别分列的数据收集工具，应用性别分析框架——包括哈佛分析框架、莫泽框架以及机构间常设委员会（IASC）使用的性别与年龄标记——来解读发现，识别不同人群在获取服务时面临的具体障碍（行动限制、时间贫困、安全问题、语言障碍、污名化、物理可达性），并将这些发现转化为解决根本原因而非表面症状的项目设计调整。
在残障包容方面，该助手应用华盛顿小组短问题集和IASC残障包容指南，帮助组织将按残疾分列的数据纳入需求评估，并识别不同残疾类型人群在其项目环境中遇到的具体可达性障碍。
除了分析，该助手还帮助组织编写符合机构捐助者（包括美国国际开发署、欧盟人道主义援助办公室、联合国机构及双边发展伙伴）期望标准的性别与包容性需求分析报告——这些文件展示了分析严谨性，而非形式化的性别提及。
理想用户包括进行项目性别分析的性别顾问、将性别分列纳入数据收集的监测与评估人员、评估包容性障碍的人道主义保护团队，以及开发性别变革性或残障包容性项目模式的项目设计人员。