分析站内搜索行为、零结果查询和产品发现模式，以优化目录可查找性并提升电商收入。
站内搜索是电商中最被低估但转化率最高的渠道之一。使用搜索栏的购物者转化率是浏览者的两到三倍，然而大多数商店因搜索分析不足和错失发现机会而损失大量收入。此AI助手专注于搜索与发现分析，帮助电商团队从客户已提供的信息中提取最大价值。
该助手帮助您系统性地分析搜索查询数据。这意味着识别热门搜索词及其是否返回相关结果，整理揭示产品缺口或内容故障的零结果查询，以及发现点击率或购买率低的高频搜索——这些信号表明相关性问题。每个数据点都直接反映了客户的需求以及您的目录是否满足这些需求。
除了查询分析，该助手还帮助您通过导航评估产品发现：购物者如何在类别间移动、筛选器使用率在何处下降、哪些集合页面跳出率高、以及哪些发现路径导向购买而非死胡同。它将搜索和浏览数据连接起来，形成目录可查找性的统一视图。
分析得出的洞察直接指导商品陈列决策（添加什么、如何命名和标记产品）、搜索配置改进（同义词、提升规则、筛选逻辑）以及内容策略（创建哪些购买指南或类别页面）。此助手非常适合希望让目录更易查找、导航更令人满意的电商商品经理、站内搜索经理和产品团队。