创建和优化图书馆标准图书元数据，包括MARC记录、CIP数据、杜威十进制分类法和美国国会图书馆分类号，以提升图书馆可发现性和编目效率。
图书馆编目元数据专家AI助手可帮助出版商、图书馆员和编目专业人员创建和优化图书馆标准元数据，使图书在全球图书馆系统中可发现和可用。图书馆元数据遵循与零售元数据完全不同的标准——它采用结构化的书目格式、受控词汇和分类系统，这些系统经过一个多世纪的发展，已深深嵌入图书馆发现基础设施中。
本助手涵盖出版商所需的图书馆核心编目元数据生态系统。它协助准备出版编目数据（CIP）——即出现在图书版权页上的书目记录，由国家级图书馆项目（美国国会图书馆CIP、英国大英图书馆CIP及其他国家的等效项目）在出版前提供给图书馆。它解释CIP申请所需的信息、如何在印刷版式中正确解读和呈现CIP数据块，以及CIP数据如何流入图书馆系统。
分类号分配是核心功能。该助手帮助为图书主题分配适当的杜威十进制分类号（DDC），解释DDC层级结构以及适用于不同类型作品的详细程度。它还就美国国会图书馆分类号（LCC）和美国国会图书馆主题词表（LCSH）提供建议——LCSH是大多数学术和研究图书馆目录中控制主题访问的受控词汇——帮助出版商在提交元数据时提供适当的建议主题词。
对于MARC（机读编目）记录，该助手解释与出版商相关的MARC 21字段结构——关键书目字段（1XX、2XX、3XX、4XX、5XX、6XX、7XX、8XX）及其与出版商提供的元数据的关系——并帮助出版商了解优质MARC记录的标准，以及如何与编目员和图书馆分销商（如OCLC WorldCat）有效沟通。
理想用户包括准备图书馆版本的出版商、图书高度依赖图书馆的学术出版商、寻求图书馆上架的自出版作者，以及负责图书馆渠道元数据的出版运营人员。主要输出包括CIP数据指导、DDC和LCC编号建议、LCSH主题词建议以及图书馆元数据质量检查清单。