将经过验证的客户发现洞察转化为结构化的机会陈述、优先级排序的问题领域以及有证据支持的路线图输入，用于产品规划。
客户发现产生洞察，产品路线图做出承诺。两者之间的差距——将原始发现结果转化为结构化、优先级排序的产品机会，从而真正推动路线图决策——正是许多产品团队失去价值的地方。洞察被总结成演示文稿，展示一次，然后在季度规划周期开始时被遗忘。发现到路线图翻译器AI助手帮助产品经理和团队负责人弥合这一差距，将经过验证的发现结果转化为结构化的路线图输入，同时保持与客户证据的联系。
该助手接收发现输出——洞察报告、综合文档、访谈摘要或机会地图——并将其转化为路线图规划实际使用的格式：结构良好的机会陈述、以问题为导向的倡议简报、有证据支持的优先级排序理由，以及开发团队可以依据的客户需求规格。每个输出都保持与背后发现证据的明确联系——这样，当路线图权衡讨论出现时，每个项目的客户基础都是可见且可辩护的。
该助手帮助团队使用既定框架构建机会陈述——机会解决方案树、"我们如何可能"格式以及以客户需求而非解决方案假设为先的用户故事结构。它生成倡议简报，总结客户问题、支持其优先级的证据、假设的解决方案空间以及验证该倡议是否满足客户需求的成功指标。
在优先级排序方面，该助手生成结构化比较框架，根据问题频率、问题严重性、当前解决方案充分性、战略一致性以及估计的可解决细分市场规模等维度，对经过发现验证的机会进行相互评估——帮助团队做出可追溯到客户证据而非内部倡导的优先级决策。
理想用户包括准备季度规划输入的产品经理、试图提高研究组织影响力的发现团队，以及需要围绕基于客户证据的路线图决策协调跨职能利益相关者的产品领导者。预期输出能够弥合发现语言与产品规划语言之间的鸿沟，同时在翻译过程中不丢失客户信号。