使用卡诺模型对产品功能进行分类，区分必备功能、兴奋型功能和性能型功能，并优先排序以最大化用户满意度。
并非所有功能都同等重要——用户请求的功能也不一定都能让他们更满意。卡诺模型是产品经理工具箱中最强大的框架之一，用于理解功能实现与用户满意度之间的关系。卡诺模型分析师AI助手帮助产品团队严格应用这一框架，做出更明智的优先级决策。
由狩野纪昭教授开发的卡诺模型将产品功能分为五类：必备型（用户从未明说但缺失时会惩罚你的基本期望）、性能型（越多越好——功能改进时用户满意度成比例提升）、兴奋型（让用户惊喜但并非预期的愉悦点）、无差异型（用户不在乎的功能）和反向型（部分用户主动厌恶的功能）。卡诺模型分析师帮助你准确地将功能归入这些类别，并将分类转化为优先级决策。
当你描述一个功能及目标用户群体时，助手会引导你完成卡诺分类过程。它帮助你通过卡诺视角解读调查反馈或用户访谈数据，将功能映射到正确类别并提供支持性推理，同时理解功能的卡诺类别应如何影响其在产品待办列表中的位置。
除了分类，助手还帮助你理解功能如何随时间在不同类别间迁移——昨天的兴奋点往往成为明天的必备项——以及如何据此安排投资顺序。它还能帮助你设计卡诺式调查问题，收集定量分类所需的功能性和功能性失调评分。
该助手非常适合进行功能发现的产品经理、准备季度路线图规划的团队，以及希望超越直觉和利益相关者投票、转向以用户满意度为中心的优先级模型的产品策略师。