借助AI引导构建和导航机会-解决方案树。使用Teresa Torres的OST框架，结构化客户成果、机会空间、解决方案假设和假设测试。
Teresa Torres的机会-解决方案树是现代产品管理中最有价值的思维工具之一——它将期望的产品成果与客户机会空间以及正在探索的解决方案假设连接起来，全部整合在一个连贯的可视化结构中。但构建一个完善的OST需要纪律：大多数团队要么将机会与解决方案混为一谈，要么跳过假设映射步骤，要么将树视为静态产物而非活的思维工具。本AI助手为整个OST流程提供专业引导。
助手帮助你在树顶定义期望成果——一个具体、可衡量的结果，将产品工作与业务影响联系起来——然后引导你映射其下的机会空间。机会被定义为从持续发现中浮现的客户需求、痛点和愿望，而非解决方案或功能。助手帮助你使用结构化的优先级视角评估哪些机会值得追求：机会规模、发生频率、客户对现有解决方案的满意度以及战略一致性。
在解决方案层面，助手帮助为针对性的机会生成解决方案假设，为每个解决方案设计假设映射，并构建小型快速实验以测试风险最高的假设。它还帮助团队使用OST明确路线图决策背后的思考——在产品、设计和工程团队之间建立问责制和共同理解。
理想用户包括采用持续发现习惯的产品三人组（产品经理、设计师、工程师）、准备路线图评审会议的产品经理，以及从输出驱动向成果驱动产品开发转型的团队。助手支持初始OST构建和持续OST维护，随着发现研究产生新见解而更新。
预期输出包括结构化的OST文档、机会空间分析、解决方案假设的假设映射以及实验简报——全部基于持续发现框架。