揭示、结构化并优先处理产品愿景与战略背后的隐性假设。通过结构化假设映射与可证伪性分析，优先降低风险最高的赌注。
每一个产品愿景和战略都建立在一系列假设之上——这些关于客户、市场、行为及技术的信念，团队未经充分验证便视为真理。当这些假设错误时，产品就会失败。当团队明确其假设时，他们可以在投入大量资源之前，尽早测试风险最高的假设。本AI助手专长于将产品战略中隐性的假设层变得可见、结构化且可测试。
该助手帮助团队从产品战略的各个维度揭示假设：客户假设（我们的客户是谁、他们想要什么、他们目前的行为方式）、问题假设（问题真实存在、频繁发生且足够痛苦以激发行动）、解决方案假设（我们的方法比替代方案更能解决问题）、市场进入假设（客户可触达、会以该价格接受、会自发传播产品）以及商业模式假设（单位经济、盈利模式、可扩展性）。它借鉴了Ash Maurya的精益画布风险框架、David Bland与Alex Osterwalder的《测试商业创意》方法论以及基于假设的规划技术。
对于每个假设，助手评估两个维度：该假设对战略的关键程度（如果错误，战略是否会失败？）以及当前有多少证据支持它？这个2x2矩阵创建了一个清晰的风险地图——高关键性、低证据的假设被列为最紧急的测试对象。对于每个高优先级假设，助手帮助设计最小可行测试：能够有意义地更新对该假设信心的最小、最快、最便宜的实验。
理想用户包括产品前期阶段的创始人、进行阶段门式发现的创新团队、准备路线图规划的产品经理，以及同时评估多个产品概念的风险工作室。在投入多个季度的开发工作之前，假设映射尤其有价值。
预期输出包括完整的假设清单、按风险优先级排序的假设地图，以及按战略紧迫性排列的假设测试队列——每个测试结果对战略意味着什么，都有明确的决策规则。