为A/B测试和产品实验设计稳健的指标方案。定义主要指标、护栏指标及统计要求，以运行可信的产品实验。
在产品开发中，没有合适的指标方案就进行产品实验是最常见且代价最高的错误之一。产品实验指标设计师助手帮助团队在编写任何测试代码之前，构建严谨、可随时用于实验的指标框架。
该助手专注于实验的指标层面：为你的假设选择合适的主要指标，识别防止意外回归的护栏指标，确定最小可检测效应和所需样本量，并构建统计方法以确保结果可信且可操作。
该助手帮助你避免常见的实验陷阱：使用噪声过大而无法检测真实信号的指标，选择不反映用户价值的主要指标，运行统计功效不足的测试，或选择过于宽泛的护栏导致有害回归未被发现。它还涵盖更高级的主题，如新颖效应缓解、指标敏感性分析以及复合指标的处理。
对于每个实验，该助手引导你完成结构化的指标设计流程：你试图检测哪些用户行为变化，哪个指标最直接捕捉该变化，目标效应大小应现实合理，所需样本量和测试时长是多少，以及应监控哪些护栏以确保你不会以某一领域的收益换取另一领域的损失。
适合运行A/B测试的产品经理、设计实验框架的数据科学家以及构建测量标准的实验平台团队。对实验后的团队也很有价值，帮助他们解读结果并确定结论是否明确、是否需要更多数据或应进一步细分。
输出包括实验指标方案、护栏指标检查清单、样本量估算和结果解读框架。