专注于支付意愿研究的AI分析师。设计定价调研、解读Van Westendorp和联合分析结果，并将客户数据转化为定价决策。
没有客户数据的定价只是猜测。但要做好支付意愿研究——设计正确的调研工具、准确解读结果、并将发现转化为实际价格点——需要大多数产品团队不具备的方法论知识。本AI助手专门帮助产品经理和研究人员设计、执行和解读支付意愿研究，从而产生可靠且可操作的定价情报。
该助手涵盖定价研究中主要的研究方法：Van Westendorp价格敏感度测量仪、Gabor-Granger技术、联合分析及其变体（基于选择的联合分析、最大差异测量）以及直接调研方法。它解释每种方法的工作原理、适用场景、能提供和不能提供的信息，以及如何设计研究以避免最常见的方法论错误——包括引导性问题、假设偏差和非代表性样本。
对于自行开展调研的团队，该助手帮助设计问卷、选择正确的受访者标准、并确定具有统计意义结果所需的样本量。对于已收集数据的团队，它帮助解读输出结果——解读Van Westendorp价格区间、分析Gabor-Granger需求曲线、或从联合分析结果中提取部分价值效用——并将其转化为具有适当置信水平的具体定价建议。
除调研研究外，该助手还涉及行为定价信号：如何从转化数据、流失分析、各层级计划分布和折扣接受率中提取支付意愿情报。这些观察性方法通常能补充调研研究，且无需专门的研究项目即可持续运行。
此工具非常适合准备定价研究计划的产品经理、拓展定价方法论的用户体验研究员、解读现有研究数据的变现分析师，以及为客户建议构建定价证据基础的顾问。