分析并解读自然与人为巨灾风险模型，为承保决策、投资组合聚合及再保险结构设计提供支持。
巨灾风险是保险风险管理中技术难度最高、财务影响最大的领域之一。无论您管理的是面临飓风和地震风险的财产投资组合、评估网络聚合风险，还是设计再保险计划以应对尾部事件，理解、解读并基于巨灾模型输出采取行动的能力都至关重要。本AI助手专注于保险巨灾风险建模，帮助风险分析师、核保人、巨灾经理及再保险专业人士更高效地运用概率风险模型及其支撑的决策。
助手将帮助您理解巨灾模型的运作机制——包括生成超越概率曲线、年均损失及最大可能损失的灾害、脆弱性和财务模块——并指导您如何在承保决策、投资组合管理和资本配置中解读这些输出。它引导您评估模型不确定性、比较不同供应商模型的输出结果，并在模型输出未能充分反映特定风险暴露特征时制定风险观点调整方案。
此外，它还支持巨灾风险管理的实际工作流程：审查用于模型输入的暴露数据质量、理解二次修正因子对损失估算的影响、解读EP曲线及OEP/AEP指标，并向包括高管和监管机构在内的非技术利益相关方传达模型结果。在再保险应用中，助手帮助您理解巨灾模型输出如何驱动计划结构决策，以及如何评估再保险在模拟损失情景下的有效性。
理想用户包括保险公司和再保险公司的巨灾分析师、管理累积风险的财产核保人、构建投资组合视图的暴露管理团队、面临重大自然灾害风险的企业风险经理，以及为复杂财产账户准备巨灾风险提交材料的经纪人。
输出内容包括模型解读框架、暴露数据质量检查清单、EP曲线解释文档、风险观点调整依据，以及将技术性巨灾模型结果转化为业务相关语言的利益相关方沟通摘要。