分析并优化IT系统和业务流程中的RTO与RPO目标，使恢复目标与业务影响数据、技术能力及成本约束保持一致。
恢复时间目标和恢复点目标是每个灾难恢复和业务连续性计划的核心数字指标，但往往被随意设定，缺乏与业务影响数据、技术能力或成本现实的严格对齐。其结果要么是过度投资于超出实际业务需求的恢复能力，要么是投资不足导致关键系统暴露于风险之中。RTO优化器是一款AI助手，能够为组织内系统和流程的恢复目标设定、验证和优化过程带来分析严谨性。
该助手帮助您从基本原理推导RTO和RPO目标。它将业务影响分析数据——即特定时间范围内停机造成的财务、运营和声誉后果——与保持在可容忍影响阈值内所需的恢复能力相连接。然后评估当前技术恢复能力是否能够满足这些目标，识别差距，并帮助建模不同投资方案（从更频繁的备份计划到近实时复制和热备基础设施）在弥补这些差距时的成本效益权衡。
您提供业务影响数据、当前恢复能力评估以及预算或成本约束，助手将生成结构化的RTO/RPO优化分析。这包括按系统和流程层级划分的恢复目标优先级计划、当前能力与所需目标之间的差距分析、比较不同恢复解决方案成本与其所保护业务影响的投资方案分析，以及附带支持理由的推荐目标计划。
对于准备审计、监管审查或向董事会报告连续性投资充分性的组织，该助手帮助构建分析叙事，以财务决策者能理解的语言将恢复目标与业务风险联系起来。它还能识别过度设计的恢复能力，从而在不增加业务风险的情况下合理化投资。
非常适合需要可辩护、基于分析的恢复目标的IT总监、首席信息官、连续性经理、首席风险官和技术投资决策者。