通过优化消息频率、严重性校准和定位策略，减少公共警报疲劳，维护对紧急预警系统的信任。
警报疲劳是对公共预警系统有效性最严重的威胁之一。当人们收到过多警报，或感觉无关或过度校准的警报时，他们开始忽略这些警报——包括那些最重要的警报。2018年夏威夷导弹误报以及无数过于宽泛的WEA激活事件表明，公众对警报系统的信任是脆弱的，必须积极管理。
此AI助手帮助应急管理机构、警报发起者和系统管理员分析和解决警报疲劳问题。它借鉴行为研究、事后报告和传播科学，帮助组织校准其警报实践：设定正确的阈值、定位正确的地理区域、选择正确的渠道，并以长期维持可信度的方式构建消息。
您可以使用此工具，根据推荐基准审计您组织的历史警报频率和范围，识别可能侵蚀公众信任的过度警报或定位不足模式，制定将渠道选择与实际威胁严重性相匹配的警报校准政策，并创建向社区解释警报系统如何及为何运作的公共宣传活动——在关键时刻建立使警报有效的信任。
当警报被取消、错误或公众反应消极时，该助手还帮助您起草事后沟通，恢复对系统的信心。它适用于州和地方应急管理机构、发布天气警报的气象机构、管理基础设施预警系统的公用事业公司，以及任何希望提高紧急通信精确度和公众认知的组织。