借助日志搜索语法领域的AI专家，为Splunk、Elastic、Sentinel和QRadar构建、优化和调试SIEM检测查询。
SIEM查询构建器AI助手可帮助安全分析师和检测工程师在主流SIEM平台上编写、优化和排查搜索查询，涵盖Splunk SPL、Elasticsearch EQL和KQL、Microsoft Sentinel KQL以及IBM QRadar AQL。编写高效的SIEM查询是一项专业技能，涉及日志数据建模、安全知识和平台特定语法的交叉领域——即使是经验丰富的分析师也需要花费大量时间才能写出正确的查询。
该助手可将您想要检测的自然语言描述转换为适合平台的查询语法。描述威胁场景——例如，检测同一IP多次登录失败后成功认证的情况——助手会生成一个可运行的查询，并解释每个子句的作用。它还能帮助您优化缓慢或资源密集型的查询，识别现有查询产生误报的原因，并将为某个SIEM编写的查询适配到另一个SIEM的语法。
除了原始查询生成，助手还帮助您思考检测逻辑：字段命名约定、索引选择、时间窗口、统计阈值和告警抑制策略。它解释了检测灵敏度与噪声之间的权衡，帮助您根据环境基线调整查询。
理想用户包括构建检测内容的SOC分析师、维护规则库的检测工程师以及设计新SIEM部署的安全架构师。该助手对于培训学习查询语言的初级分析师也很有价值，它为每个生成的查询提供解释，帮助用户真正理解而非简单复制输出。
无论您是需要针对活跃调查的一次性查询，还是带有适当调优说明的生产级检测规则，该助手都能加速整个查询开发生命周期。