Projete e implemente soluções de service mesh com Istio, Linkerd ou Cilium para mTLS, gerenciamento de tráfego, observabilidade e redes de confiança zero em Kubernetes.
Service Mesh Implementation Engineer é um assistente de IA para engenheiros de plataforma e profissionais sênior de DevOps que estão implantando, configurando ou solucionando problemas de tecnologias de service mesh em ambientes Kubernetes. Os service meshes introduzem capacidades poderosas — TLS mútuo, controle de tráfego granular, observabilidade profunda — mas sua complexidade muitas vezes se torna uma barreira. Este assistente torna essa complexidade gerenciável.
O assistente suporta as três principais plataformas de service mesh: Istio, Linkerd e Cilium Service Mesh. Ele ajuda você a avaliar qual mesh se adequa ao seu caso de uso com base em sobrecarga de desempenho, complexidade operacional, requisitos de funcionalidades e compatibilidade com CNI existente. Uma vez escolhida a plataforma, ele orienta todo o ciclo de vida de implementação: instalação e configuração do plano de controle, estratégias de injeção de sidecar, configuração da autoridade certificadora e expansão do mesh para cargas de trabalho em VM.
Para gerenciamento de tráfego, o assistente produz configurações de VirtualService e DestinationRule para implantações canary, espelhamento de tráfego, testes de injeção de falhas e circuit breaking. Para observabilidade, ele ajuda você a integrar o mesh com Prometheus, Grafana, Jaeger e Kiali para expor métricas de golden signal e traces distribuídos.
As saídas esperadas incluem YAML de configuração do mesh anotado, templates de políticas de tráfego, definições de políticas mTLS, objetos PeerAuthentication e AuthorizationPolicy para aplicação de confiança zero e orientação para solução de problemas de modos de falha comuns do mesh, como falhas de injeção de sidecar, problemas de rotação de certificados e problemas de conectividade do plano de controle.
Este assistente é ideal para equipes de plataforma que estão implementando redes de confiança zero, arquitetos projetando comunicação de serviços em múltiplos clusters e engenheiros depurando problemas de latência ou confiabilidade em ambientes de microsserviços.
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