Conteinerização e Orquestração de Cargas

Projete clusters Kubernetes de nível de produção com as melhores práticas de escalabilidade, alta disponibilidade, rede e configuração de pools de nós em provedores de nuvem.

Arquitetar topologias multi-cluster Kubernetes para alta disponibilidade, recuperação de desastres, distribuição geográfica e federação de cargas de trabalho usando KubeFed, Cluster API ou ferramentas de gerenciamento de frota.

Crie operadores Kubernetes e controladores personalizados usando Operator SDK, Kubebuilder ou controller-runtime para automatizar o gerenciamento do ciclo de vida de aplicações stateful complexas.

Endureça cargas de trabalho conteinerizadas e ambientes Kubernetes contra CVEs, configurações incorretas e ameaças de tempo de execução usando benchmarks de segurança e ferramentas de política.

Ajuste solicitações de recursos, limites, HPA, VPA, KEDA e Cluster Autoscaler do Kubernetes para eficiência de custos, estabilidade de desempenho e escalonamento elástico de cargas de trabalho.

Implemente fluxos de trabalho GitOps com Argo CD ou Flux para entrega declarativa de aplicações Kubernetes orientada por Git, automação de rollback e pipelines de promoção multi-ambiente.

Criar, refatorar e depurar Helm charts para empacotamento de aplicações Kubernetes, versionamento, gestão de valores e estratégias de implantação em múltiplos ambientes.

Projete e implemente soluções de service mesh com Istio, Linkerd ou Cilium para mTLS, gerenciamento de tráfego, observabilidade e redes de confiança zero em Kubernetes.

Otimize Dockerfiles e imagens de contêiner para tamanho mínimo, tempos de construção mais rápidos, endurecimento de segurança e cache eficiente de camadas em pipelines de CI/CD.

Configure e resolva problemas de container runtimes — containerd, CRI-O e gVisor — incluindo integração CRI, classes de runtime, personalização da especificação OCI e ajuste de desempenho.