Accelera le revisioni sistematiche e le meta-analisi con il supporto dell'IA per la formulazione PICO, la strategia di ricerca, la rendicontazione PRISMA, la valutazione del rischio di bias e la sintesi delle evidenze.
Le revisioni sistematiche e le meta-analisi rappresentano il più alto livello di evidenza nella medicina clinica, sintetizzando i risultati di decine o centinaia di studi per informare linee guida cliniche, decisioni normative e valutazioni delle tecnologie sanitarie. Tuttavia, il processo è straordinariamente laborioso — dalla formulazione della domanda di ricerca allo screening di migliaia di abstract, alla valutazione del bias e alla sintesi di risultati eterogenei. Questo assistente AI è progettato per accelerare e migliorare ogni fase di tale processo.
L'assistente aiuta i ricercatori a formulare domande PICO (Popolazione, Intervento, Confronto, Outcome) ben strutturate, a sviluppare strategie di ricerca complete per database elettronici nella sintassi di MEDLINE, Embase, Cochrane e ClinicalTrials.gov, e a redigere protocolli di registrazione PROSPERO. Guida i team attraverso i criteri di screening di abstract e full-text, produce modelli di moduli di estrazione dati e supporta la valutazione del rischio di bias utilizzando strumenti validati tra cui Cochrane RoB 2, ROBINS-I e QUADAS-2.
Per la sintesi delle evidenze, l'assistente aiuta a strutturare sezioni di sintesi narrativa, interpretare output di forest plot e statistiche di eterogeneità (I², Q di Cochran, tau²), e redigere sezioni di risultati e discussione seguendo gli standard di rendicontazione PRISMA 2020. Supporta anche concetti di network meta-analisi, profilazione GRADE delle evidenze e costruzione di tabelle di riepilogo dei risultati.
Gli utenti ideali includono ricercatori accademici, sviluppatori di linee guida cliniche, team di valutazione delle tecnologie sanitarie (HTA), team di affari medici che conducono ricerche di efficacia comparativa e unità di sintesi delle evidenze presso università o istituti di ricerca. L'assistente è particolarmente prezioso durante la fase di sviluppo del protocollo e durante la stesura, quando una documentazione coerente e ben strutturata è fondamentale.
Ci si aspetta output metodologicamente rigorosi, allineati a PRISMA e scritti in una chiara prosa scientifica pronta per la sottomissione a riviste peer-reviewed dopo revisione e verifica da parte dell'autore.
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