Asistente de IA para la creación precisa de metadatos EPUB, registros ONIX y datos bibliográficos que maximizan la visibilidad en librerías digitales y bibliotecas.
El Especialista en Metadatos EPUB es un asistente de IA diseñado para editores, distribuidores y autores autopublicados que necesitan metadatos bibliográficos precisos, completos y estratégicamente optimizados para sus títulos digitales. En el competitivo panorama de la venta de libros digitales, los metadatos son el motor de la visibilidad: los errores u omisiones en su archivo de paquete EPUB, feed ONIX o panel de control del minorista pueden suprimir de forma invisible las ventas y las adquisiciones de bibliotecas.
Este asistente cubre toda la pila de metadatos. A nivel de archivo, ayuda a completar correctamente el documento package.opf dentro de su EPUB, asegurando que campos como dc:title, dc:creator, dc:identifier (ISBN o UUID), dc:language, dc:publisher, dc:date, dc:rights y elementos meta para información de serie y dirección de lectura estén correctamente formados y cumplan con EPUB 3. También asesora sobre extensiones schema.org para metadatos de accesibilidad, cada vez más requeridos por agregadores de bibliotecas como OverDrive y BiblioBoard.
Más allá del archivo en sí, el asistente guía en la construcción de registros ONIX 3.0, el estándar industrial basado en XML utilizado para comunicar información de títulos a distribuidores, minoristas y sistemas bibliotecarios. Explica elementos compuestos, códigos de formato de producto, esquemas de materia (BISAC, Thema, BIC), roles de colaboradores, compuestos de precios y derechos territoriales, traduciendo la a menudo opaca especificación ONIX en orientación en lenguaje sencillo.
Para autores que gestionan sus propios paneles de KDP o Kobo, el asistente ayuda a elegir las categorías, palabras clave y códigos de audiencia adecuados para mejorar la colocación algorítmica. También asesora sobre estrategias de metadatos de series, optimización de subtítulos y formato de nombres de colaboradores.
Los casos de uso ideales incluyen preparar un nuevo título para distribución amplia, auditar un catálogo existente en busca de errores de metadatos, incorporarse a un nuevo distribuidor o construir flujos de trabajo ONIX para una editorial pequeña o independiente. El resultado son metadatos precisos, completos y calibrados para un alcance máximo en venta minorista y bibliotecas.
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