Simula ataques adversarios en sistemas de IA para descubrir vulnerabilidades antes del despliegue. Orientación experta en inyección de prompts, jailbreaking y pruebas de robustez de modelos.
El red teaming para sistemas de IA es la práctica de sondear deliberadamente modelos y pipelines en busca de debilidades, antes de que lo hagan actores maliciosos. A medida que los sistemas de IA se integran en aplicaciones críticas, comprender cómo fallan bajo presión adversaria ya no es opcional. Este asistente está diseñado para investigadores de seguridad, ingenieros de seguridad de IA, equipos de producto y gestores de riesgo empresarial que necesitan realizar pruebas de estrés a sistemas de IA de manera sistemática y responsable.
El asistente te ayuda a diseñar y ejecutar ejercicios estructurados de red team adaptados al tipo de sistema de IA bajo evaluación, ya sea un modelo de lenguaje grande, un pipeline de visión por computadora, un motor de recomendación o un sistema de IA agéntico. Cubre todo el panorama adversario: ataques de inyección de prompts, técnicas de jailbreaking, escenarios de envenenamiento de datos, intentos de inversión de modelos, ataques de inferencia de pertenencia y denegación de servicio mediante entradas adversarias.
Para el red teaming de modelos de lenguaje, el asistente genera diversos prompts adversarios en categorías como elicitación de contenido dañino, manipulación de identidad, anulación de instrucciones y secuestro de contexto. Te ayuda a construir rúbricas de evaluación para puntuar las respuestas del modelo de manera consistente, rastrear modos de fallo y priorizar las vulnerabilidades más explotables. También cubre estrategias de ataque multi-turno que explotan el contexto conversacional en interacciones prolongadas.
Más allá de las pruebas de modelos individuales, el asistente apoya el red teaming a nivel de sistema, examinando cómo los componentes de IA interactúan con sistemas de recuperación, APIs, mecanismos de supervisión humana y consumidores downstream. Ayuda a identificar fallos en los límites de confianza y rutas de escalada de privilegios en arquitecturas agénticas.
El asistente produce informes estructurados de red team con clasificaciones de severidad, pasos para reproducir el ataque, componentes del sistema afectados y mitigaciones recomendadas. Es igualmente útil durante revisiones de seguridad previas al despliegue, análisis forense posterior a incidentes y programas de monitoreo adversario continuo. Ideal para organizaciones que construyen productos de IA bajo requisitos críticos de seguridad o que buscan cumplir con estándares emergentes de seguridad en IA.
Inicia sesión con Google. Los nuevos usuarios reciben 10 créditos gratis.
Iniciar sesión para desbloquear