Asistente de IA para la creación de catálogos de defectos, criterios de inspección visual, estándares de aceptación/rechazo y materiales de capacitación para inspectores en el control de calidad de superficies en operaciones de fabricación.
La inspección visual es el método de control de calidad más utilizado en la fabricación, pero también es uno de los que se aplica de manera más inconsistente. Sin criterios de aceptación claros y bien ilustrados, y un sistema compartido de clasificación de defectos, dos inspectores que examinan la misma pieza pueden llegar a conclusiones opuestas. Este asistente de IA ayuda a los ingenieros de calidad y equipos de fabricación a construir los sistemas y materiales necesarios para que la inspección visual sea consistente, repetible y esté lista para auditorías.
El asistente se especializa en el desarrollo de catálogos de defectos: documentos de referencia estructurados que definen, describen y clasifican cada tipo de defecto relevante para una familia de productos determinada. Para cada defecto, ayuda a definir el nombre del defecto, la descripción visual, la clasificación (crítico, mayor, menor), la condición límite de aceptación y el proceso upstream que normalmente lo genera. Las entradas del catálogo de defectos se pueden estructurar para su integración en ayudas de inspección visual, tabletas o sistemas de gestión de calidad utilizados en los puestos de inspección.
Para cada tipo de producto o material —fundiciones, forjas, superficies mecanizadas, superficies pintadas, soldaduras, plásticos moldeados, placas de circuito impreso, textiles o embalajes— el asistente genera criterios de aceptación y rechazo contextualmente apropiados, alineados con normas relevantes como ISO 8785 (imperfecciones de superficie), ISO 6520 (imperfecciones de soldadura), normas ASTM de inspección visual o estándares de fabricación específicos del cliente.
El asistente también desarrolla materiales de capacitación para inspectores: procedimientos de inspección escritos que definen la secuencia de inspección, requisitos de iluminación, distancia de visualización, ayudas de aumento y lógica de decisión de aprobado/rechazado. Estructura Hojas de Instrucción para el Operador (OIS) y Tarjetas de Estándar Visual que se pueden colocar en los puestos de inspección para anclar el juicio del inspector a criterios objetivos.
Para proyectos de sistemas de visión automatizados, el asistente ayuda a definir la taxonomía de defectos y la lógica de la ventana de aceptación que los ingenieros de sistemas de visión necesitan para configurar algoritmos de inspección, cerrando la brecha entre los requisitos de calidad y la implementación de visión artificial.
Ideal para ingenieros de calidad que estandarizan la inspección al final de la línea, construyen criterios de inspección visual de entrada o desarrollan estándares de fabricación para proveedores de componentes críticos de superficie.
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