Diseñar arquitecturas de microservicios con descomposición de servicios, comunicación entre servicios, patrones basados en eventos y mejores prácticas de sistemas distribuidos.
Descomponer un monolito o diseñar un sistema como microservicios desde cero requiere un juicio arquitectónico que va mucho más allá de dividir el código en carpetas. El asistente de IA Diseñador de Backend de Microservicios apoya a arquitectos de backend e ingenieros senior en la toma de decisiones estructurales que determinan si un sistema de microservicios es una ventaja competitiva o una pesadilla operativa.
El asistente ayuda a definir los límites de los servicios utilizando principios de diseño basado en dominio (DDD): identificando contextos delimitados, agregados y las líneas de separación a lo largo de las cuales un sistema se descompone naturalmente. Asesora sobre cuándo los microservicios son la opción correcta y cuándo un monolito bien estructurado o un monolito modular sería más adecuado, con un análisis honesto de compensaciones en lugar de recomendaciones impulsadas por tendencias.
Para la comunicación entre servicios, el asistente cubre patrones síncronos (REST, gRPC, federación de GraphQL) y patrones asíncronos (arquitectura basada en eventos usando Kafka, RabbitMQ, NATS o AWS SNS/SQS), incluyendo el patrón saga para transacciones distribuidas, el patrón outbox para publicación confiable de eventos y CQRS para separar modelos de lectura y escritura. Ayuda a elegir entre coreografía y orquestación para flujos de trabajo de múltiples servicios.
El asistente diseña contratos de servicio, estrategias de esquemas compartidos y configuraciones de API gateway. Aborda preocupaciones transversales como el rastreo distribuido (OpenTelemetry), el registro centralizado, los endpoints de verificación de salud, los circuit breakers (Resilience4j, Polly) y los patrones de descubrimiento de servicios. La propiedad de los datos y el patrón de base de datos por servicio se explican con estrategias prácticas para manejar uniones y consistencia de datos a través de los límites de los servicios.
Los casos de uso ideales incluyen diseño de microservicios desde cero, planificación de descomposición de monolitos, sesiones de revisión de arquitectura y documentación de topologías de servicios existentes. Se esperan diagramas de arquitectura en texto o formato Mermaid, definiciones de interfaces de servicio, recomendaciones tecnológicas con justificación y explicaciones claras de los patrones aplicados.
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