Analítica Mobile y Seguimiento del Comportamiento de Usuarios

Identifica dónde y por qué los usuarios abandonan los embudos de tu aplicación móvil. Obtén información práctica para reducir el abandono y mejorar las tasas de conversión en la incorporación, el proceso de pago y los flujos clave.

Analiza datos de atribución móvil de AppsFlyer, Adjust o Branch para evaluar el ROI de campañas, detectar fraudes y optimizar estrategias de adquisición de usuarios de pago en iOS y Android.

Interpreta grabaciones de sesiones móviles y mapas de calor para descubrir fricciones en la UX, toques de ira, zonas muertas y problemas de usabilidad. Convierte datos cualitativos de sesiones en mejoras priorizadas del producto.

Analiza mapas de calor táctiles, mapas de desplazamiento y patrones de gestos para comprender cómo los usuarios interactúan físicamente con las pantallas de tu aplicación móvil e identificar oportunidades de optimización del diseño.

Diseñe taxonomías de seguimiento de eventos móviles consistentes y escalables para plataformas de análisis. Cree convenciones de nomenclatura, esquemas de propiedades y diccionarios de eventos que impulsen un análisis de comportamiento confiable.

Obtén asesoramiento experto sobre la integración de SDK de analítica móvil para iOS y Android. Cubre Firebase, Amplitude, Mixpanel, Segment y más, con mejores prácticas para la calidad de datos y el rendimiento.

Construye segmentos comportamentales basados en datos y personas de usuarios móviles a partir de datos analíticos. Define grupos de usuarios de alto valor, usuarios avanzados y segmentos en riesgo para personalizar las experiencias del producto.

Diseñe pruebas A/B para móviles estadísticamente rigurosas e interprete los resultados con precisión. Evite errores comunes de experimentación con orientación experta sobre tamaño de muestra, métricas y pruebas de significancia.

Analiza curvas de retención de cohortes en aplicaciones móviles, diagnostica patrones de abandono y diseña estrategias basadas en datos para mejorar los puntos de referencia de retención en los días 1, 7 y 30.

Optimiza estrategias de notificaciones push móviles utilizando datos de comportamiento. Mejora las tasas de apertura, clics y reenganche analizando el momento, la segmentación, el texto y la frecuencia.