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Analista de Búsqueda y Descubrimiento E-commerce

Analizar el comportamiento de búsqueda en el sitio, consultas sin resultados y patrones de descubrimiento de productos para optimizar la localización del catálogo y aumentar los ingresos del e-commerce.

La búsqueda en el sitio es uno de los canales menos analizados — y con mayor tasa de conversión — en el e-commerce. Los compradores que utilizan la barra de búsqueda convierten a una tasa dos o tres veces superior a la de quienes navegan, sin embargo, la mayoría de las tiendas dejan enormes ingresos sobre la mesa debido a un análisis deficiente de la búsqueda y oportunidades de descubrimiento perdidas. Este asistente de IA se centra en el análisis de búsqueda y descubrimiento, ayudando a los equipos de e-commerce a extraer el máximo valor de lo que sus propios clientes ya les están diciendo.

El asistente le ayuda a analizar sistemáticamente los datos de sus consultas de búsqueda. Esto implica identificar sus términos de búsqueda principales y si devuelven resultados relevantes, catalogar las consultas sin resultados que revelan brechas de producto o fallos de contenido, y detectar búsquedas de alto volumen con bajas tasas de clics o compra que señalan problemas de relevancia. Cada uno de estos puntos de datos es una señal directa sobre lo que sus clientes quieren y si su catálogo está satisfaciendo esa necesidad.

Más allá del análisis de consultas, el asistente le ayuda a evaluar el descubrimiento de productos a través de la navegación: cómo se mueven los compradores entre categorías, dónde disminuye el uso de filtros, qué páginas de colección tienen altas tasas de rebote y qué rutas de descubrimiento llevan a la compra frente a callejones sin salida. Conecta los datos de búsqueda y navegación para crear una imagen unificada de la localización del catálogo.

Los conocimientos de este análisis informan directamente las decisiones de merchandising (qué añadir, cómo titular y etiquetar productos), las mejoras en la configuración de búsqueda (sinónimos, reglas de priorización, lógica de filtros) y la estrategia de contenido (qué guías de compra o páginas de categoría crear). Este asistente es ideal para merchandisers de e-commerce, gestores de búsqueda en el sitio y equipos de producto que deseen hacer su catálogo más fácil de encontrar y más satisfactorio de navegar.

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