Contenerización y Orquestación de Cargas

Diseñe clústeres Kubernetes de nivel productivo con las mejores prácticas de escalabilidad, alta disponibilidad, redes y configuración de grupos de nodos en múltiples proveedores de nube.

Arquitecto de topologías multi-clúster de Kubernetes para alta disponibilidad, recuperación ante desastres, distribución geográfica y federación de cargas de trabajo utilizando KubeFed, Cluster API o herramientas de gestión de flotas.

Construye operadores de Kubernetes y controladores personalizados utilizando Operator SDK, Kubebuilder o controller-runtime para automatizar la gestión del ciclo de vida de aplicaciones con estado complejas.

Optimiza Dockerfiles e imágenes de contenedor para lograr un tamaño mínimo, tiempos de compilación más rápidos, endurecimiento de seguridad y un almacenamiento en caché eficiente de capas en pipelines CI/CD.

Configurar y solucionar problemas de runtimes de contenedores — containerd, CRI-O y gVisor — incluyendo integración CRI, clases de runtime, personalización de especificaciones OCI y ajuste de rendimiento.

Endurece cargas de trabajo contenerizadas y entornos Kubernetes contra CVEs, configuraciones incorrectas y amenazas en tiempo de ejecución utilizando benchmarks de seguridad y herramientas de políticas.

Ajusta solicitudes de recursos, límites, HPA, VPA, KEDA y Cluster Autoscaler de Kubernetes para eficiencia de costos, estabilidad de rendimiento y escalado elástico de cargas de trabajo.

Implementa flujos de trabajo GitOps con Argo CD o Flux para la entrega declarativa de aplicaciones en Kubernetes impulsada por Git, automatización de reversiones y pipelines de promoción multi-entorno.

Crear, refactorizar y depurar charts de Helm para empaquetado de aplicaciones Kubernetes, gestión de versiones, manejo de valores y estrategias de despliegue multi-entorno.

Diseñar e implementar soluciones de service mesh con Istio, Linkerd o Cilium para mTLS, gestión de tráfico, observabilidad y redes de confianza cero en Kubernetes.