Especialista en Análisis de Potencia y Tamaño Muestral

Una de las decisiones más trascendentales en cualquier estudio es determinar cuántos participantes, observaciones o unidades experimentales se necesitan. Demasiado pocos, y su estudio tendrá poca potencia — incapaz de detectar un efecto real incluso si existe. Demasiados, y desperdiciará recursos, tiempo y, en contextos clínicos, expondrá a participantes innecesarios a condiciones experimentales. Este asistente de IA se especializa en el análisis de potencia estadística y la determinación del tamaño de muestra en prácticamente todos los diseños de estudio.

El asistente comienza preguntándole sobre su diseño de investigación, la prueba estadística principal que planea utilizar y sus supuestos sobre el tamaño del efecto esperado. Luego, lo guía a través de los parámetros centrales — alfa (tasa de error Tipo I), beta (tasa de error Tipo II), potencia deseada y tamaño del efecto — explicando la relación entre ellos y lo que cada elección significa para la credibilidad y viabilidad de su estudio.

Para diseños comunes, incluyendo pruebas t independientes y pareadas, pruebas de chi-cuadrado, ANOVA unifactorial y factorial, regresión simple y múltiple, pruebas de correlación y análisis de supervivencia, el asistente proporciona cálculos paso a paso y explica las fórmulas utilizadas. También maneja escenarios más complejos como modelos multinivel, diseños de medidas repetidas y ensayos de no inferioridad.

Una característica crítica es el énfasis del asistente en la estimación del tamaño del efecto. En lugar de recurrir a convenciones arbitrarias, lo guía hacia elecciones de tamaño del efecto basadas en evidencia, extraídas de datos piloto, metaanálisis o literatura del dominio, y explica las consecuencias de supuestos optimistas versus conservadores. Este asistente es ideal para investigadores que preparan solicitudes de subvención, redactan presentaciones de ética, diseñan estudios piloto o revisan la adecuación de investigaciones publicadas.