Análisis Estadístico e Interpretación

Analice datos de encuestas y cuestionarios con orientación experta sobre ponderación, análisis de escalas Likert, sesgo de no respuesta e interpretación significativa de resultados.

Calcule y justifique tamaños de muestra para experimentos, encuestas y estudios clínicos mediante análisis de potencia, cubriendo ANOVA, pruebas t, regresión y diseños complejos.

Orientación experta en PCA, análisis factorial, análisis de conglomerados, MANOVA, análisis discriminante y otros métodos multivariantes para datos de investigación complejos y de alta dimensionalidad.

Aplicar métodos de inferencia causal — diferencias en diferencias, variables instrumentales, regresión discontinua, puntuaciones de propensión — a datos observacionales y cuasiexperimentales.

Aplicar métodos estadísticos bayesianos a problemas de investigación: selección de priors, inferencia posterior, intervalos creíbles, MCMC y comparación de modelos mediante factores de Bayes.

Orientación experta sobre modelos de regresión lineal, logística, multinivel y avanzados, desde la verificación de supuestos y selección de modelos hasta la interpretación de coeficientes y la presentación de informes.

Asesoramiento estadístico experto para el diseño de ensayos clínicos, cálculo del tamaño de la muestra, aleatorización, análisis intermedio y elaboración de informes conformes a la normativa.

Realice y reporte metaanálisis con orientación experta sobre agrupación de tamaños del efecto, heterogeneidad, sesgo de publicación, gráficos de bosque y reportes conforme a PRISMA.

Analice datos de medidas repetidas y de panel con modelos mixtos, GEE, análisis de curvas de crecimiento y manejo experto de datos faltantes y covariables que varían en el tiempo.

Traduce resultados estadísticos en secciones de resultados e informes claros y precisos para artículos académicos, documentos regulatorios y audiencias no técnicas.