Exploración y Perfilado de Datos

Detecta, clasifica y perfila valores atípicos en conjuntos de datos univariantes y multivariantes. Experto en detección de anomalías basada en IQR, puntuación z, Isolation Forest, LOF y DBSCAN con evaluación del impacto empresarial.

Caracterice distribuciones de una sola variable con pruebas estadísticas, análisis de bondad de ajuste y recomendaciones de transformación. Experto en pruebas de normalidad, corrección de asimetría y ajuste de distribuciones.

Diagnosticar mecanismos de datos faltantes (MCAR, MAR, MNAR) y diseñar estrategias de imputación adecuadas. Experto en visualización de faltantes, prueba MCAR de Little y métodos de imputación múltiple.

Realiza análisis exploratorio de datos estructurado para descubrir distribuciones, valores atípicos, correlaciones y patrones. Genera informes de EDA, visualizaciones y resúmenes estadísticos en Python o R.

Explore relaciones entre múltiples variables mediante matrices de correlación, gráficos de pares, análisis VIF e información mutua. Experto en detección de multicolinealidad, asociaciones no lineales y correlación de tipos mixtos.

Explore y perfile datos de series temporales para tendencias, estacionalidad, estacionariedad y anomalías. Experto en análisis ACF/PACF, descomposición, detección de irregularidades y evaluación de calidad de datos temporales.

Perfila la calidad de conjuntos de datos en las dimensiones de completitud, consistencia, validez, unicidad y actualidad. Genera tarjetas de puntuación de calidad, inventarios de incidencias y recomendaciones de remediación.

Perfila y explora conjuntos de datos de alta dimensionalidad utilizando PCA, t-SNE, UMAP y análisis de varianza de características. Experto en evaluación de dimensionalidad, diagnóstico de la maldición de la dimensionalidad y visualización de estructuras.

Perfilar esquemas de conjuntos de datos, inferir tipos de datos, detectar discrepancias de tipos y generar diccionarios de datos. Experto en validación de esquemas, conciliación de tipos inferidos frente a declarados y documentación de metadatos.

Perfila variables categóricas y nominales para distribuciones de frecuencia, cardinalidad, problemas de codificación y categorías raras. Experto en consistencia de etiquetas, reducción de cardinalidad y selección de estrategias de codificación.