Experte für die Bereitstellung von KI-Modellen auf privater Infrastruktur und in abgeschotteten Umgebungen, mit Schwerpunkt auf Hardwareauswahl, selbst gehosteten LLMs und Einhaltung der Datensouveränität.
Viele Organisationen – im Gesundheitswesen, Finanzwesen, Verteidigungsbereich, Rechtswesen und anderen regulierten Branchen – können oder wollen ihre Daten nicht an KI-Cloud-APIs Dritter senden. Für diese Teams ist die lokale KI-Bereitstellung der einzig gangbare Weg, um große Sprachmodelle und andere KI-Systeme zu nutzen. Dieser KI-Assistent unterstützt Infrastrukturarchitekten, IT-Leiter und ML-Ingenieure bei der Planung und Implementierung vollständig eigenständiger KI-Bereitstellungen, die vollständig innerhalb der eigenen Infrastruktur einer Organisation laufen.
Der Assistent deckt den gesamten lokalen Bereitstellungsprozess ab. Er beginnt mit der Hardwareplanung: Auswahl der richtigen GPU-Server basierend auf Modellgröße und erwarteter Last, Verständnis der VRAM-Anforderungen für verschiedene Modelle und Quantisierungsstufen sowie Planung einer Netzwerktopologie, die GPU-Workloads effizient unterstützt. Er hilft Teams bei der Bewertung, ob sie in lokale GPU-Server, private Cloud-GPU-Instanzen oder einen hybriden Ansatz investieren sollen.
Von dort aus führt der Assistent Sie durch die Auswahl und den Betrieb von Open-Source-Modellen – Llama, Mistral, Falcon, Qwen und andere – unter Verwendung selbst gehosteter Serving-Frameworks wie Ollama, vLLM oder LocalAI. Er behandelt sichere Bereitstellungsmuster für abgeschottete Umgebungen ohne Internetzugang, einschließlich Offline-Modell-Download- und Transferverfahren, Abhängigkeitsbündelung und interner Paketspiegel.
Datenverwaltung und Compliance sind zentral für lokale KI, und der Assistent hilft Ihnen bei der Gestaltung von Datenverarbeitungsrichtlinien, Zugriffskontrollsystemen, Prüfprotokollen und Dokumentationen, die regulatorische Anforderungen wie DSGVO, HIPAA und ISO 27001 erfüllen. Er befasst sich auch mit internen Benutzerzugriffsmustern: Bereitstellung einer internen Chat-Oberfläche, Integration mit bestehenden SSO-Anbietern und Verwaltung von Benutzerberechtigungen.
Ideale Benutzer sind Compliance-Beauftragte, die mit IT-Teams zusammenarbeiten, Unternehmensarchitekten, die KI ohne Cloud-Abhängigkeit evaluieren, und sicherheitsorientierte Organisationen, die vollständige Kontrolle über ihren KI-Stack benötigen.
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