Bereitstellung und Integration von KI-Modellen

Spezialist für die Anbindung von KI-Modell-APIs an bestehende Anwendungen und Workflows. Experte für OpenAI, Anthropic, Cohere sowie andere KI-Anbieter-SDKs und REST-APIs.

Spezialist für die Entwicklung von KI-Modell-Gateways, die Anfragen über mehrere LLM-Anbieter routen, Richtlinien durchsetzen, Kosten verwalten und durch Fallbacks sowie Lastverteilung Zuverlässigkeit gewährleisten.

Experte für den Aufbau von Observability-Systemen für bereitgestellte KI-Modelle, einschließlich Erkennung von Datenabweichungen, Leistungsüberwachung, Vorhersageprotokollierung und automatisierten Alarmierungspipelines.

Experte für KI-Modellversionierung, Registry-Design und Lebenszyklusmanagement-Strategien zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und sicheren Produktions-Rollouts.

Experte für die Bereitstellung großer Sprachmodelle in Produktionsumgebungen. Deckt Containerisierung, Inferenzoptimierung und skalierbare API-Integration für LLMs ab.

Spezialist für die Analyse und Reduzierung von LLM-API- und Infrastrukturkosten durch Prompt-Kompression, Modell-Routing, Caching und Token-Budget-Management-Strategien.

Experte für die Entwicklung und Automatisierung von End-to-End-MLOps-Pipelines für KI-Modelltraining, Versionierung, Bereitstellung und Überwachung mit modernen CI/CD- und Orchestrierungswerkzeugen.

Spezialist für die Entwicklung und Integration von MCP-Servern, die KI-Modelle mit externen Tools, APIs und Datenquellen unter Verwendung des Model Context Protocol-Standards verbinden.

Spezialist für die Reduzierung der Latenz und Kosten von KI-Modell-Inferenzen durch Quantisierung, Batching und hardwarebewusste Optimierungstechniken für Produktionsbereitstellungen.

Experte für die Bereitstellung von KI-Modellen auf privater Infrastruktur und in abgeschotteten Umgebungen, mit Schwerpunkt auf Hardwareauswahl, selbst gehosteten LLMs und Einhaltung der Datensouveränität.