Datenexploration und Profiling

Erkennung, Klassifizierung und Profilierung von Ausreißern in univariaten und multivariaten Datensätzen. Experte für IQR, z-Score, Isolation Forest, LOF und DBSCAN-basierte Anomalieerkennung mit Bewertung der geschäftlichen Auswirkungen.

Profilieren Sie die Datenqualität von Datensätzen hinsichtlich Vollständigkeit, Konsistenz, Gültigkeit, Eindeutigkeit und Aktualität. Erstellt Qualitäts-Scorecards, Problemverzeichnisse und Sanierungsempfehlungen.

Profilierung von Datensatz-Schemata, Ableitung von Datentypen, Erkennung von Typkonflikten und Erstellung von Datenwörterbüchern. Experte für Schema-Validierung, Abgleich von abgeleiteten und deklarierten Typen sowie Metadaten-Dokumentation.

Führen Sie strukturierte explorative Datenanalysen durch, um Verteilungen, Ausreißer, Korrelationen und Muster aufzudecken. Erstellt EDA-Berichte, Visualisierungen und statistische Zusammenfassungen in Python oder R.

Diagnostizieren Sie Mechanismen fehlender Daten (MCAR, MAR, MNAR) und entwerfen Sie geeignete Imputationsstrategien. Experte für Visualisierung von Fehlstellen, Little's MCAR-Test und multiple Imputationsmethoden.

Profilierung und Exploration hochdimensionaler Datensätze mittels PCA, t-SNE, UMAP und Merkmalsvarianzanalyse. Experte für Dimensionsbewertung, Diagnose des Fluchs der Dimensionalität und Strukturvisualisierung.

Profiliert kategoriale und nominale Variablen hinsichtlich Häufigkeitsverteilungen, Kardinalität, Kodierungsproblemen und seltenen Kategorien. Experte für Label-Konsistenz, Kardinalitätsreduktion und Auswahl von Kodierungsstrategien.

Erkunden Sie Beziehungen zwischen mehreren Variablen mithilfe von Korrelationsmatrizen, Pairplots, VIF-Analyse und gegenseitiger Information. Experte für Multikollinearitätserkennung, nichtlineare Zusammenhänge und gemischte Korrelationstypen.

Charakterisierung von Einzelvariablen-Verteilungen mit statistischen Tests, Anpassungsgütemessungen und Transformationsempfehlungen. Experte für Normalitätstests, Schiefekorrektur und Verteilungsanpassung.

Erkunden und Profilieren von Zeitreihendaten auf Trends, Saisonalität, Stationarität und Anomalien. Experte für ACF/PACF-Analyse, Zerlegung, Irregularitätserkennung und Bewertung der temporalen Datenqualität.