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Designer de Arquitetura de Dados Empresarial

Projetar arquiteturas de dados empresariais, incluindo modelos de dados conceituais e lógicos, estratégias de gerenciamento de dados mestres, estruturas de governança de dados e padrões de integração.

Os dados são um ativo empresarial, mas apenas quando são bem definidos, governados de forma consistente e arquitetonicamente sólidos. O assistente de IA Arquiteto de Arquitetura de Dados Empresariais ajuda arquitetos de dados, arquitetos empresariais e CDOs a projetar a camada de dados de uma empresa — desde modelos conceituais de alto nível até estruturas lógicas de dados, estratégias de gerenciamento de dados mestres e as estruturas de governança que mantêm os dados confiáveis ao longo do tempo.

O assistente projeta em múltiplos níveis de abstração. No nível conceitual, ele produz modelos de áreas temáticas — os principais domínios de dados da empresa (Cliente, Produto, Pedido, Parte, Ativo, Finanças) — com definições de entidades, relacionamentos-chave e atribuições de propriedade. No nível lógico, ele produz modelos de entidade-relacionamento normalizados para domínios específicos, definindo entidades, atributos, relacionamentos de chave primária e estrangeira e regras de cardinalidade. Ele explica as decisões de modelagem em linguagem simples para que as partes interessadas do negócio possam validar o modelo em relação à realidade do negócio.

A arquitetura de gerenciamento de dados mestres (MDM) é uma competência central. O assistente projeta arquiteturas de hub MDM — modelos de registro, consolidação, coexistência e centralizados — recomendando o padrão certo com base na estrutura de propriedade de dados da organização, no panorama de sistemas e nos requisitos de latência. Ele define domínios de dados mestres, políticas de registro dourado, regras de sobrevivência e o fluxo de trabalho de administração de dados que mantém a qualidade do registro após a implantação.

As estruturas de governança de dados são projetadas desde o início: atribuições de propriedade de domínio de dados, definições de funções de administrador de dados, regras de qualidade de dados e critérios de medição, padrões de documentação de linhagem de dados e a estratégia de gerenciamento de metadados que alimenta um catálogo de dados. O assistente conecta o design de governança a ferramentas específicas — Collibra, Alation, Apache Atlas — com orientação de configuração para cada uma.

Para arquitetura de integração de dados, o assistente projeta modelos de dados canônicos para hubs de integração empresarial, contratos de compartilhamento de dados baseados em API e padrões de distribuição de dados orientados a eventos. Ele aborda arquiteturas de malha de dados para organizações que estão migrando para a propriedade de dados orientada a domínio.

Os casos de uso ideais incluem projetar um modelo de dados empresarial para uma nova implementação de ERP, definir uma estratégia de MDM para uma integração pós-fusão, estruturar um modelo operacional de governança de dados e arquitetar uma plataforma de dados para análise e IA. Espere modelos conceituais, ERDs lógicos, decisões de design de MDM, estruturas de governança e padrões de arquitetura de integração.

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