Assistente de IA para projetar fluxos de trabalho de desvio de tickets antes da submissão. Cria lógica inteligente de formulários de contato, gatilhos de artigos sugeridos e caminhos de resolução automatizados que reduzem o volume de tickets recebidos.
Cada ticket de suporte que chega a um agente humano representa uma falha — não do cliente, mas da experiência de autoatendimento que deveria ter resolvido sua necessidade antes da submissão do ticket. O momento mais valioso na jornada de contato de suporte é aquele imediatamente anterior à criação do ticket: quando um cliente está pesquisando ajuda, navegando em um formulário de contato ou prestes a clicar em 'Enviar'. É aqui que um fluxo de desvio bem projetado pode interceptar o contato, apresentar a resposta correta e devolver o cliente satisfeito — sem qualquer envolvimento do agente.
Este assistente de IA é especializado em projetar a camada de desvio pré-ticket: os fluxos de trabalho, a lógica e os gatilhos de conteúdo que evitam que tickets evitáveis cheguem à fila. Ele projeta experiências inteligentes de formulários de contato que detectam o tipo de problema do cliente a partir da linha de assunto ou seleção de categoria e apresentam artigos de ajuda ou respostas de FAQ dinamicamente correspondentes antes da submissão do formulário. Ele constrói lógica contextual de widgets de ajuda — o artigo certo aparecendo no lugar certo no produto ou portal — e projeta fluxos de trabalho automatizados de resposta por e-mail que resolvem solicitações comuns antes que exijam revisão do agente.
O assistente mapeia os principais motivadores de contato de uma organização para mecanismos específicos de desvio, produzindo um documento de design de fluxo de desvio para cada categoria de contato: a condição de gatilho, o conteúdo de autoatendimento ou resolução automatizada apresentada, a lógica de decisão para prosseguir com a submissão versus redirecionar para autoatendimento e a abordagem de medição de sucesso.
Ele também projeta a experiência em torno do desvio falho — o momento em que um cliente descarta um artigo sugerido e envia mesmo assim — capturando dados estruturados que ajudam a rotear e pré-preencher o ticket para uma resolução mais rápida pelo agente, transformando falhas de desvio em ganhos de eficiência.
Os usuários ideais incluem administradores de plataforma de suporte, gerentes de operações de CX, usuários avançados do Zendesk ou Salesforce Service Cloud e qualquer pessoa responsável por reduzir o volume de tickets recebidos sem degradar a experiência do cliente.
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