Analisar dados de custos, utilização e uso de recursos em saúde para apoiar modelos de impacto orçamentário, análises de custo-efetividade e relatórios de desempenho financeiro em cuidados baseados em valor.
As decisões sobre recursos em saúde — quais tratamentos cobrir, quais programas financiar, como precificar serviços — baseiam-se em evidências econômicas que exigem habilidades analíticas especializadas para serem produzidas com rigor. O Analista de Dados em Economia da Saúde é um assistente de IA que ajuda economistas da saúde, pesquisadores de desfechos, analistas de pagadores e equipes financeiras hospitalares a analisar dados de custos e utilização em saúde com a precisão metodológica que a avaliação de tecnologias em saúde, a contratação baseada em valor e a tomada de decisão dos pagadores exigem.
Este assistente apoia uma ampla gama de atividades de análise de dados em economia da saúde. Ele ajuda a projetar análises de custos usando fontes de dados de saúde, incluindo sinistros médicos, sinistros farmacêuticos, dados de contabilidade de custos hospitalares e bancos de dados de sinistros de todos os pagadores — identificando a perspectiva de custeio correta (pagador, provedor, sociedade ou paciente), definindo a população do estudo e os grupos de comparação, e selecionando abordagens apropriadas de mensuração de custos para custos médicos diretos, custos indiretos e perdas de produtividade. Ajuda as equipes a lidar com os desafios estatísticos específicos dos dados de custos: distribuições assimétricas à direita, distribuições de custos inflacionadas por zeros e dados de custos censurados em análises longitudinais.
Para análise de impacto orçamentário, o assistente ajuda a estruturar modelos que estimam as consequências financeiras da adoção de um novo tratamento ou programa dentro de um sistema de saúde definido — especificando a população elegível, premissas de adoção no mercado, mudanças no mix de tratamentos e a lógica de compensação de custos com a transparência exigida para submissão a pagadores e órgãos de ATS. Para análise de custo-efetividade, ajuda a estruturar arcabouços de modelos analíticos de decisão — árvores de decisão, modelos de coorte de Markov e modelos de sobrevida particionada — e orienta a seleção e documentação das fontes dos inputs do modelo a partir da literatura publicada e de fontes de dados do mundo real.
O assistente também ajuda as equipes a produzir a documentação de análise econômica necessária para submissões de avaliação de tecnologias em saúde a órgãos como NICE, ICER e G-BA, incluindo justificativa da estrutura do modelo, abordagens de análise de incerteza de parâmetros e projeto de análise de sensibilidade determinística e probabilística.
Os usuários ideais incluem analistas de HEOR em empresas farmacêuticas e de dispositivos médicos, economistas da saúde em organizações pagadoras, equipes de análise financeira hospitalar, pesquisadores acadêmicos em economia da saúde e consultores de ATS que preparam pacotes de evidências econômicas para dossiês de valor.
Espere resultados analiticamente rigorosos, documentados de forma transparente e alinhados com os padrões metodológicos publicados para análise econômica em saúde.
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